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12月28日上午,武汉理工大学三亚科教创新园“理工南海讲坛”第三十九期活动在创新研学谷S104成功举办。上海交通大学林学民教授、香港科技大学周晓方教授、香港科技大学(广州)陈雷教授受邀联袂开讲,围绕“大模型时代的数据管理”主题分享前沿洞见,园区师生现场聆听学习。

林学民教授以《Applications with Graph Management》为题,聚焦图结构数据,介绍了图作为复杂数据建模的重要结构及其多元应用场景,梳理了近十年学术界与产业界在图管理领域的研究进展。周晓方教授带来《AI-Native Databases》主题报告,详解AI原生数据库的核心价值,重点阐述向量数据库在高维向量嵌入存储、索引与检索方面的技术优势,及其对大语言模型、RAG系统等AI应用的支撑作用。陈雷教授围绕LLM推理效率优化,以《KV Cache Management for Optimizing LLM Inference Efficiency》为主题,深入分析键值(KV)缓存管理的系统级与算法级创新,探讨了在线资源动态分配与离线缓存预处理等关键技术及产业应用前景。

此次讲座精准切中大模型时代数据管理的核心议题,不仅传递了图管理、AI原生数据库、KV缓存优化等领域的前沿学术知识,更成功点燃了在场师生对相关领域深耕探索的热情,为后续创新性研究成果的涌现筑牢了基础。最终,讲座在全场师生的热烈掌声中圆满落幕。
“理工南海讲坛”由武汉理工大学三亚科教创新园主办,旨在搭建思想与学术碰撞的平台,交流前沿的学术成果,促进驻崖高校之间的学术交流。讲坛定期举办名师交流、学术专题讲座等系列活动,在祖国的最南端传播学术知识、高歌卓越精神。

图文:三亚科教园;编辑:曹博恺;审核:王军武、赵卫锋