本次活动分享嘉宾为2022级博士研究生龙哲诚和2023级硕士研究生侯懿峰。龙哲诚聚焦于提升泥泵封水系统关键压力传感器的可靠性，通过融合泥泵封水压力的先验物理模型与实验数据驱动学习方法，设计一种基于物理信息神经网络（PINN）的虚拟压力传感器，将物理模型转化为引导项并嵌入多通道卷积神经网络－Transformer（MCNN－Transformer）的损失函数设计中，增强模型的可解释性与泛化性。基于“物理－虚拟残差阈值判断”的方法实现传感器故障诊断，综合故障发生的频次与时间信息，构建可靠度计算模型，完成传感器健康状态评估。

侯懿峰围绕多模态知识图谱在问答系统中的应用展开，融合知识抽取算法与CAD图纸矢量解析技术，构建面向船舶电装设计的多模态知识图谱体系。该研究实现了高精度的实体识别与关系分类，有效提取图纸中的矢量结构信息，为船舶设计的智能化、自动化提供了有力支撑，提升了设计效率与知识获取能力。

本次活动是绿色船海装备与智慧港航中心“水运设施建养与安全”学术沙龙第三期，该系列沙龙将持续开展为海南专项研究生搭建多元化学术交流平台。

图文：三亚科教园；编辑：张金鑫；审核：王军武、赵卫锋