近日，科教园海洋工程与环境大数据中心熊盛武团队的最新研究成果“Field　detection　of　small　pests　through　stochastic　gradient　descent　with　genetic　algorithm”发表于计算机与农业交叉领域顶级期刊《Computers　and　Electronics　in　Agriculture》。

该研究针对农作物虫害种类多、影响大、并时常暴发成灾的特点，提出了一种基于进化梯度策略的田间小害虫检测方法，解决了虫害检测模型参数量大，难以有效训练的问题。该方法利用遗传算法的三种进化策略优化训练虫害检测网络的模型参数，提升了害虫检测的精度，为麦长管蚜、稻飞虱、葡萄蚜虫、玉米缢管蚜的防治提供数据支撑。

研究成果主体结构

期刊《Computers　and　Electronics　in　Agriculture》主要收录计算机硬件、软件、电子仪器和控制系统开发在农业实际应用中的研究成果，最新影响因子为6.757，JCR　Q1，中科院分区一区，中科院TOP期刊。

该成果以海南专项博士研究生叶尹为第一作者、熊盛武教授和荣毅博士为通讯作者，以武汉理工大学三亚科教创新园为第一单位和通讯单位。上述研究工作得到三亚崖州湾科技城“崖州湾”菁英人才科技专项项目（SCKJ－JYRC－2022－76、SCKJ－JYRC－2022－17），三亚崖州湾科技城海南专项博士研究生科学研究基金项目（HSPHDSRF－2022－03－017），武汉理工大学三亚科教创新园项目（2021KF0031、2022KF0020、2022KF0032）的资助。

论文链接：https://doi.org/10.1016/j.compag.2023.107694