为大力实施“百万人才进海南”战略，加快推进人才团队建设工作，中共海南省委人才工作委员会办公室于2020年印发公布《首批海南省“双百”人才团队名单》（100个人才团队和100个储备人才团队），武汉理工大学三亚科教创新园共计3支团队成功入选“双百”团队。

本期为大家介绍的是以科教园为依托，成功入选首批海南省“双百”人才团队的物流区块链与车联网关键技术团队。

一、团队简介

物流区块链与车联网关键技术团队针对海南自由贸易港建设发展和智能网联汽车发展的需求，围绕新能源汽车车联网与智能运营、港口集装箱智能运营、智能冷链物流、产品智能质量追溯技术开展科学研究和技术攻关，在智能冷链物流和新能源汽车车联网两个方向进行产业化应用和推广。

二、团队负责人简介

熊盛武，二级教授，博士生导师，现任武汉理工大学计算机学院院长，信息学部主任，湖北省知识服务工程技术研究中心主任，中国计算机学会武汉分部主席，湖北省计算机学会副理事长，武汉软件工程学会副理事长，法国国家信息自动化研究所、澳大利亚格里菲斯大学和美国佐治亚理工学院访问教授。

熊盛武教授是计算机科学与技术一级学科博士点、博士后流动站、军用计算机应用技术国防特色学科和湖北省重点学科带头人，计算机科学与技术一流本科专业负责人，带领武汉理工大学计算机科学进入ESI学科排名前1％。熊盛武教授是国家重点研发计划和湖北省科技奖励评审专家，是美国数学评论（Mathematical　Reviews）的评论员，多个重要国际杂志和会议的评阅人。

熊盛武教授2020年5月担任武汉理工大学三亚科创园海洋工程与环境大数据中心主任，2021年作为负责人的“车联网关键技术创新和应用平台”获工业与信息化部物联网关键技术与平台创新类项目，正在推动智慧港口运营、冷链物流和智能交通相关成果在海南落地产业化发展。

熊盛武教授主要从事车联网、人工智能研究，主要学术贡献包括鲁棒图像分类算法和复杂工程问题的多目标优化，车联网关键技术及产业化。承担主持863计划、国家重点研发计划、国防基础研究、国家自然科学基金等项目和湖北省智能网联汽车重大专项项目的研究。在互联网＋和人工智能领域是国内该行业的领军人物。承担30余项国家级、省部级研究项目，其成果得到广泛应用，已与全国100余家互联网和人工智能企业建立合作关系，在“互联网＋”、人工智能及其相关领域，为IT企业解决大量科学技术难题。获省部级教学和科研成果一等奖2项，二等奖5项，其中获王选新闻科技进步一等奖1项，湖北省优秀教学成果奖一等奖1项，湖北省自然科学二等奖1项，科技进步二等奖2项，教育部科技进步二等奖1项。在CCF推荐的重要期刊和会议，中科院TOP期刊TIP，TKDE，TCBC，TITS等期刊和AAAI，DAC，ICRA，ICASSP等会议发表论文100余篇，出版专著3本（人车混和时空疏散模型优化与仿真，获国家科学技术学术著作出版基金资助1部），获得国家发明专利授权5项。

三、团队成员简介

向剑文　博士，教授，博士生导师。专业领域：可信计算。在团队主要负责搭建基于区块链的物流追溯系统架构。

李琳　博士，教授，博士生导师。专业领域：信息检索、推荐系统和文本挖掘。在团队主要负责区块链和云计算技术研究。

袁景凌　博士，教授，博士生导师。专业领域：分布式并行处理，机器学习。在团队主要负责区块链和云存储技术研究。

褚端峰　博士，教授，博士生导师。专业领域：车路协同与车联网、无人驾驶车辆。在团队主要负责车联网中车辆监控实现。

夏喆　博士，副教授，硕士生导师。专业领域：信息安全。在团队主要负责研究区块链中的安全问题。

杜亚娟　博士，副教授，硕士生导师。专业领域：分布式存储，新型存储系统。在团队主要负责智能物流和车联网系统架构设计和性能优化。

段鹏飞　博士，副教授，硕士生导师。专业领域：人工智能。在团队主要负责物流智能路径优化研究。

刘冰艺　博士，副教授，硕士生导师。专业领域：车联网与智能交通。在团队主要负责网络和计算平台搭建。

四、团队研究及工作建设情况

本研究团队针对海南自由贸易港发展的需求，依托武汉理工大学三亚科教创新园海洋工程与环境大数据中心，基于自身在互联网＋，人工智能，车联网和区块链的技术积累和优势，主要围绕物流区块链和车联网关键技术开展科学研究和技术攻关。

结合北斗卫星系统，建设新能源汽车和智能物流大数据交通信息云控管理和服务平台，实现城市和港口物流车辆智能高效调度，大大提高车队的协同能力，整体行驶效率和安全性，并降低能耗，为海南的车联网产业发展提供领先的车联网智能硬件／软件综合解决方案，竭力推动海南省车联网项目运营落地，助力海南省创新智能产业引领者和生态示范城。

利用区块链技术，结合物联网、传感网以及现有的互联网技术，建设可追溯物流信息系统，实现物流全过程的产品溯源、增强物流安全保障，降低物流成本。该项目对我国中小型物流企业的发展具有重大意义，对其他应用区块链的企业也有一定的借鉴意义，有利于区块链技术和产业创新发展。

五、团队主要贡献

针对智能网联汽车辅助驾驶系统和路径规划系统展开研究，实现环境感知和数据融合，研究车辆终端对交通环境、车辆行驶状态和驾驶员行为的精准感知，并对这些感知数据进行过滤和融合，提取关键信息，为智能网联汽车应用和服务提供可靠的数据支撑。

研究虚拟交通场景建立方法，开发一种评估和试验智能网联车辆新技术的集成模拟器。集成模拟器可以提供一个大规模的平台，有助于在极端天气或大规模系统故障等罕见事件中评估自动驾驶汽车的性能。

多车智能组队和智能驾驶技术大大提高车队的协同能力，整体行驶效率和安全性，并降低了能耗，解决劳动力缺乏的问题，推动了物流行业的产业升级。

基于智能车队的协同感知系统对车队提供实时全面的道路交通信息。设计高效灵活的智能通信网络协议，有效支撑感知和控制数据的可靠实时传输。

设计层次化的基于深度强化学习的智能控制系统，实现对整个车队和单车的安全、高效、节能的智能运行，包括最优车队速度控制和智能车队的动态合并和分离。

项目成员参与的北斗三号全球卫星导航系统已于2020年7月完成组网运行，为基于北斗定位的智能网联汽车定位通信的方案可行性提供了关键技术支持。

已搭建的移动边缘计算和车路协同网络和计算平台具有道路3D仿真、V2X场景模拟、车辆管理、大屏展示等功能。研究与开发智能网联汽车车载智能系统和终端。