港口设备机群的智能运维关键技术研究

码头设备地处露天、临水，工作环境恶劣，承受腐蚀、疲劳、振动等长期载荷以及阵风、台风、碰撞、超载等突发载荷作用，随着码头设备控制系统的多功能化发展，港口对设备的依赖性加重的同时，对设备工作的可靠性提出了更高的要求，因而希望通过安全评估对设备的状态保持较高的信心，并能做好预防性维护。安全评估的相关体系和理论虽然较多，但是港口设备的种类多，设计制造非标准化，外载荷差异性大，结构机构电控安全装置复杂，因而对港口设备的安全评估方法渴求工程性应用以及实用化。

港口设备及近岸船舶精确位姿获取关键技术研究

港口的自动化乃至无人化的发展，为港口的运维带来了新的问题。远控或者无人化作业不仅要求港口设备清楚自己的工作对象，还需要了解自己的工作环境以及邻近协同作业设备的状态；同时船舶从锚地移动至泊位以及离靠泊过程，无人化操作需要通过信息交换技术使船舶、码头、设备之间的相互辨识，防止出现船舶、码头、设备三者之间因空间干涉导致的碰撞事故，本研究方向重点研究港船机的精确定位技术，提高港口作业的安全性和智慧性。

港口物流智能决策技术

面向港口生产、经营、管理、服务和决策等各环节的自动化、信息化和智能化，结合海南港口物流发展的实际情况，积极探索智能感知、智能装卸、智能工艺设备、智能信息服务、智能商务、智能决策、智能监管、绿色生态等技术与港口建设的融合方法，夯实海南港口发展的基础和技术支撑体系，为最终实现智能、高效、安全、便捷、绿色发展的海南省现代化港口添砖加瓦

基于数字孪生的港口群智能运营与优化调控

以岛域、群岛、港口群物流系统协同优化、港口智慧联动、资源共享、智能运营调控等需求为驱动，针对港口物流系统集群智慧运营与优化，研究基于数字孪生的智能预测推演与自适应实时优化决策方法，构建考虑供需匹配的动态配流模型，设计港群联运网络分层流量智能调控方法，实现港群资源共享智能组合优化配置。突破不确定环境下港口物流系统智能运维与调控核心技术，研究基于多源动态信息融合与知识获取的生产运营分析技术，结合容错自愈、多目标协同优化、数据挖掘、数字孪生等理论，突破面向港口群的全流程多业务多时间尺度协同运行智能化决策技术。

交通与物流工程学院

肖汉斌

教授

博导

港口起重机智造新技术

交通与物流工程学院

曹小华

教授

博导

智能装备技术

交通与物流工程学院

袁建明

教授

博导

港口物流新技术与装备

交通与物流工程学院

张煜

教授

博导

智慧港航、智慧物流

交通与物流工程学院

徐章一

教授

硕导

物流系统规划与设计、供应链管理、物流金融

交通与物流工程学院

张艳伟

副教授

博导

港口数字孪生、物流系统优化决策

交通与物流工程学院

徐承军

副教授

硕导

状态监测与故障诊断、信号分析及信息处理

交通与物流工程学院

唐昕

副教授

硕导

物流管理，交通管理

交通与物流工程学院

郑澜波

副教授

硕导

物流系统规划与设计

交通与物流工程学院

胡志辉

副教授

硕导

港口装备智能运维关键技术、港口物流新技术及装备

交通与物流工程学院

曹箐箐

副教授

硕导

机器学习

交通与物流工程学院

朱超

副教授

硕导

金属材料的力学行为

交通与物流工程学院

戴金山

副教授

硕导

港口数字孪生系统优化

交通与物流工程学院

于蒙

副教授

硕导

物流系统规划与设计